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目前，人工智能的发展主要体现在以下方面： 自然语言处理（NLP）技术的提升； 机器学习算法的发展和应用； 深度学习方法在图像识别和语音识别领域的突破。隔热窗玻璃作为一种新型节能材料以其优异的保温性能被广泛应用于建筑行业中.然而，随着隔热窗玻璃工艺流程的不断改进以及新材料的应用，其抗冻胀性问题也越来越引起人们关注.为解决这一难题，笔者通过分析影响隔热窗玻璃抗冻胀性的影响因素和控制条件，提出了一种基于物理模型的方法进行抗冻胀性能评价方法.该方法结合了物理模型、统计模型以及数学建模等技术手段，在对现有的隔热窗材料及其制造工艺进行了定量研究的基础上，建立了一种可以快速高效地评价玻璃制品抗冻胀性的新的评价方法.